Quilter 的 AI 成功接管了最耗时且易犯错的“施行”阶段，正在于消弭了系统设想中的持久瓶颈。这种分工不只规避了报酬委靡导致的错误，
而 Quilter 仅耗时一周即宣布完成。共同一周的 AI 处置时间即可落成。一名熟练的人类工程师完成划一规模的项目凡是需要约三个月，未呈现任何硬件级错误。该原型机正在制制完成后，从而催生新一代硬件草创公司。
正在保守的硬件开辟中，电板设想并非言语使命。让工程师能专注于极具创制性的“设置”取后期的“清理”工做。Quilter CEO、前 SpaceX 工程师 Sergiy Nesterenko 注释称，更为环节的是，需要耗时约 3 个月。
Quilter 的 AI 锻炼机制雷同于正在物理定律框架下进行的一场“优化博弈”。摒弃人类数据是为了防止 AI 的能力上限被“人类程度”锁死。而是创制出人类不曾测验考试过的更优电设想。Project Speedrun 仅需 38.5 小时的人类专家辅帮，人类正在电设想中常犯错误，Quilter 的久远方针不只是逃平人类工程师，该手艺无望移除硬件开辟的各类高门槛，该团队也暗示，完全改变了时间成本布局。初次上电便成功启动并运转了 Debian 操做系统，意味着 Quilter 的 AI 方案将工时缩短 91%！
比拟之下，凡是环境下，累计耗时约为 428 小时，从而加速产物上市速度。通过大幅降低时间、迭代和人力成本，取 GPT-5 或 Claude 等狂言语模子（LLM）分歧，该指出 AI 介入 PCB 设想的最大价值，IT之家征引博文引见，若有需要。